Comment devenir un « Retail data driven » ?

Les données jouent un rôle crucial dans l’amélioration des performances économiques d’une entreprise. Dans ce contexte, devenir un “retail data driven” représente un atout stratégique et concurrentiel non négligeable pour optimiser sa gestion des stocks, mais aussi mieux comprendre ses clients et leur offrir une expérience plus personnalisée.

Si les points de vente en ligne arrivent aisément à disposer de diverses données grâce aux outils et logiciels d’analyse, les retails physiques, sans les bons dispositifs, accèdent plus difficilement à ces précieuses datas. Aussi, en suivant les bonnes stratégies, chaque entreprise est capable de transitionner dans les meilleures conditions et de totalement tirer parti de la collecte, l’analyse et l’exploitation des données.

L’importance des données dans le retail

Avec l’émergence du commerce omnicanal, les clients interagissent désormais avec les entreprises via une multitude de canaux interconnectés — autant virtuels que physiques. La complexité induite par cette nouvelle approche oblige les détaillants à se tourner vers les datas pour optimiser l’efficacité de leurs opérations, mais également l’expérience de la clientèle.

En effet, les données constituent un outil puissant puisqu’elles ont, selon leur nature, plusieurs fonctionnalités :

• Les informations clients (âge, sexe, historique d’achat, comportements et préférences d’achat, etc.), par exemple, sont essentielles pour créer des stratégies de marketing personnalisées et optimiser le taux d’engagement client et le taux de conversion.
• Les données relatives à l’approvisionnement permettent, quant à elles, aux entreprises de suivre leurs stocks en temps réel et ainsi de s’adapter rapidement et efficacement à la demande.
• Analyse des prix proposés par la concurrence, de la demande client et de la tendance du marché : c’est autant de datas que les détaillants utilisent pour mettre en œuvre des stratégies de tarification dynamiques les aidant à rester compétitifs.

Que faire pour devenir un “Retail data driven” ?

Afin de vous accompagner au mieux dans votre transformation en tant que « retail data driven”, nous avons regroupé pour vous les étapes clés qui vous permettront d’exploiter pleinement vos données et de les intégrer efficacement dans votre stratégie d’entreprise.

Instaurer une culture d’entreprise orientée donnée

Pour qu’une société data driven soit efficace, il est primordial que l’ensemble de ses métiers puissent comprendre, accéder et utiliser les données dont elle dispose. Acquérir des outils d’analyse ou embaucher des datas scientists n’est pas suffisant pour instaurer une culture d’entreprise orientée donnée.

Il convient, en effet, à la fois de développer de la main d’œuvre spécialisée dans l’analyse des données, mais aussi de sensibiliser l’ensemble des collaborateurs, de la direction aux équipes opérationnelles, à ce nouveau mode de fonctionnement. La formation continue s’avère essentielle pour que chaque service puisse mettre régulièrement à jour ses connaissances en matière de pratiques liées aux données.

En définissant, par ailleurs, une stratégie de données claire avec des objectifs précis (déterminés via le suivi des KPI et des outils d’analyse), vos équipes seront plus à même de comprendre l’intérêt et le but de la mise en place de nouveaux processus orientés data.

Collecter les données de manière pertinente

Bien que les données soient au cœur de la stratégie d’entreprise, il est nécessaire de les collecter de manière pertinente pour gagner en efficacité et éviter de surcharger les équipes d’informations aléatoires. À vous, en amont, de définir le type de datas recherchées en fonction de vos objectifs (personnaliser vos offres, optimiser le service client, augmenter votre chiffre d’affaires, améliorer votre taux de conversion…). Celles-ci peuvent être de différentes natures :

• Les données transactionnelles (produits achetés, montants dépensés, méthodes de paiement, etc.) ;
• Les données comportementales (comment les clients interagissent avec la marque, les produits consultés, le temps passé en magasin ou sur le site internet, etc.) ;
• Les données informationnelles (les préférences clients, le persona, les préoccupations, les avis, etc.).

S’équiper des bons outils pour récolter les données

Pour récolter les données dont vous avez besoin tout en vous assurant un gain de temps et d’efficacité, s’équiper d’outils d’analyse performants est indispensable. En effet, ces logiciels de données modernes sont spécialement pensés pour traiter les informations en temps réel et donc vous permettre de prendre des décisions éclairées et pertinentes dans un environnement de retail en constante évolution.

Avec un outil comme Power BI, service Cloud clé en main, vous pourrez collecter, analyser et visualiser vos données très simplement à partir de diverses sources locales. Grâce aux rapports interactifs proposés par le logiciel, les données seront rendues compréhensibles et exploitables pour l’ensemble de votre organisation. Personnalisable et automatisé, Power BI intègre également des fonctionnalités d’analyse prédictive permettant d’anticiper efficacement les tendances et, alors, d’optimiser votre prise de décision.

Analyser et utiliser correctement les data

Tirer parti de manière pertinente des données récoltées afin d’orienter correctement ses actions commerciales en tant que retail repose, par ailleurs, sur une analyse et une utilisation intelligente de celles-ci. C’est ainsi que les différentes datas peuvent servir dans de nombreuses situations :

• La segmentation client ;
• L’optimisation des offres en fonction des tendances ;
• La mise en place de promotions pertinentes ;
• La proposition d’une expérience client plus fluide et personnalisée (en magasin ou sur le site internet) ;
• L’ajustement des prix selon la demande ;

Autant d’actions qui, orientées et optimisées grâce aux données, permettront d’améliorer votre retour sur investissement et votre compétitivité en tant que détaillant.

Mesurer et suivre ses résultats

L’étape finale qui permettra à chaque entreprise de retail de garantir la pérennité de son approche “data driven” réside dans le suivi régulier de ses actions. Et là aussi, les données entrent en jeu : elles s’avèrent, de fait, utiles pour, à la fois, mesurer et ajuster en temps réel ses stratégies orientées datas, mais aussi évaluer plus globalement l’efficacité de sa transformation.

En vous dotant d’outils d’analyse et de reporting efficaces, vous serez en mesure de suivre l’évolution des principaux KPIs et donc de détecter très simplement les écarts par rapport aux objectifs fixés au départ. Opter pour cette démarche d’amélioration continue vous permettra ainsi d’analyser pleinement la pertinence de vos actions guidées par les données et de les réajuster en cas de besoin.

Si devenir un “retail data driven” constitue un défi complexe pour les commerces actuels — notamment physiques — il n’en demeure pas moins indispensable pour rester compétitif au sein d’un environnement évoluant rapidement. Les détaillants qui seront parvenus à bien gérer l’exploitation des données auront, en effet, une meilleure compréhension des besoins clients et disposeront alors d’une agilité optimale pour prendre des décisions plus pertinentes.